محمد كمال أدم

تُعدّ هذه الدورة مدخلاً شاملاً وعملياً لعالم الذكاء الاصطناعي (AI)، حيث صُممت لتزويد المشاركين بالمعارف الأساسية والمهارات التطبيقية للتعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي واستغلالها في تحسين العمليات والابتكار المؤسسي.تأخذ الدورة المتدرب في رحلة متدرجة تبدأ من المفاهيم والنظريات الأساسية، مروراً بخوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية، وصولاً إلى أحدث أساليب الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) واستراتيجيات التوليد المدعوم بالاسترجاع (RAG)، مع التركيز على حوكمة التقنية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI). أهداف الدورة التدريبية:استيعاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي: فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المختلفة في مجالات متعددة.إتقان أساسيات التعلم الآلي والعميق: شرح المبادئ الجوهرية للتعلم الآلي (Machine Learning)، والتعلم العميق (Deep Learning)، والشبكات العصبية (Neural Networks)، وتطبيقها على سيناريوهات واقعية.تحليل أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي: تقييم دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحول عمليات الأعمال وتحديد فرص الابتكار وتطوير الأداء.تصميم حلول توليدية مبتكرة: إعداد وتصميم حل قائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي لمواجهة تحدٍّ تنظيمي أو مؤسسي، مع دمج الاعتبارات الأخلاقية والمسؤولية.استخدام